About Course
في هذه الدورة التدريبية الذاتية، ستتعرف على العملية الخاصة بتخطيط حلول تحليل البيانات والعمليات المختلفة لتحليل البيانات المحددة. كما ستتعرف على العوامل الرئيسية الخمسة التي تؤكد على الحاجة إلى وجود خدمات AWS معينة خلال عملية تجميع البيانات ومعالجتها وتحليلها وتقديمها. ويتضمن ذلك تعلم التصميمات الأساسية وعروض القيمة وحالات الاستخدام المحتملة. تتناول الدورة خدمات وحلول AWS لمساعدتك في بناء حلول تحليل البيانات وتعزيزها. الجمهور المستهدف تستهدف هذه الدورة ما يلي: • مهندسو البيانات • علماء البيانات • محللو البيانات أهداف الدورة ستتعلم في هذه الدورة التدريبية ما يلي: • تحديد خصائص حلول تحليل البيانات والخصائص التي تشير إلى أن مثل هذا الحل قد يكون مطلوبًا • تحديد أنواع البيانات بما في ذلك البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة • تحديد أنواع تخزين البيانات مثل مخازن البيانات وAWS Lake Formation ومستودعات البيانات وخدمة Amazon Simple Storage Service (خدمة التخزين البسيط التي تقدمها Amazon) والمعروفة اختصارًا باسم (Amazon S3) • تحليل الخصائص والاختلافات في معالجة الدُفعات والتدفق • تحديد كيفية استخدام Amazon Kinesis لمعالجة تدفق البيانات • تحليل خصائص أنظمة التخزين المختلفة لبيانات المصدر • تحليل خصائص معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) وأنظمة المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) وتأثيرها على تنظيم البيانات داخل هذه الأنظمة • تحليل الاختلافات في طرق تخزين البيانات القائمة على الصفوف والأعمدة • تحديد كيفية عمل كل من Amazon EMR وAWS Glue وAmazon Redshift لمعالجة البيانات وتطهيرها ونقلها داخل حل تحليل البيانات • تحليل مفهوم الامتثال للدقة والاتساق والعزلة والموثوقية (ACID) بالإضافة إلى التوافر الأساسي والحالة المرنة والامتثال للاتساق النهائي (BASE) وكيف يمكن لعملية الاستخراج والنقل والتحميل (ETL) أن تساعد في ضمان الامتثال • استكشاف مفهوم مخططات البيانات وفهم كيفية تعريفها للبيانات وكيفية تخزين هذه المعلومات في metastores • تحليل مفهوم البيانات مقابل المعلومات • التعرف على طرق تحليل البيانات لإنتاج معلومات للتقارير باستخدام أدوات مثل Amazon QuickSight وAmazon Athena • تحديد كيفية عمل خدمات AWS معًا لعرض البيانات المرئي المتطلبات الأساسية نوصي بأن يستوفي الحضور لهذه الدورة المتطلبات الأساسية التالية: • المعرفة العملية بمفاهيم قواعد البيانات • الفهم الأساسي لتخزين البيانات ومعالجتها وتحليلاتها • الخبرة في أنظمة تكنولوجيا المعلومات للمؤسسة أسلوب التقديم تُقدم هذه الدورة من خلال مزيج من: • التدريب الرقمي المدة • 3.5 ساعة مخطط عام للدورة التدريبية تشمل هذه الدورة التدريبية المفاهيم التالية: • الدرس 1: مقدمة عن حلول تحليل البيانات – تحليلات البيانات ومفاهيم تحليل البيانات – مقدمة عن تحديات تحليلات البيانات • الدرس 2: وحدة التخزين – تخزين البيانات – مقدمة عن Amazon S3 – مقدمة عن مخازن البيانات – مقدمة عن طرق تخزين البيانات • الدرس 3: السرعة – معالجة البيانات – مقدمة عن طرق معالجة البيانات – مقدمة عن معالجة بيانات الدُفعات – مقدمة عن معالجة بيانات التدفق • الدرس 4: التنوع – هيكل البيانات وأنواعها – مقدمة عن تخزين بيانات المصدر – مقدمة عن مخازن البيانات المهيكلة – مقدمة عن مخازن البيانات شبه المهيكلة وغير المهيكلة • الدرس 5: الصحة – التنظيف والنقل – فهم تكامل البيانات – فهم اتساق قاعدة البيانات – مقدمة عن عملية ETL • الدرس 6: القيمة – إعداد التقارير وبرامج دعم اتخاذ القرار – مقدمة عن تحليل البيانات – مقدمة عن عرض البيانات المرئي • الدرس 7: الدروس المستفادة الرئيسية – تجمي
Student Ratings & Reviews
