AWS Hadoop Fundamentals (Italian)

Descrizione: AWS Hadoop Fundamentals illustra le basi dei Big Data e come vengono gestiti da Hadoop come framework. Questo corso descrive le architetture di Hadoop e come vengono archiviati ed elaborati set di dati di grandi dimensioni. Il corso analizza i diversi strumenti utilizzati nel processo: MapReduce, Hive e Pig. Il corso esamina anche Hadoop come parte dell’ecosistema di Big Data AWS. Destinatari principali: Questo corso è destinato a: •Qualsiasi soggetto interessato all’apprendimento dei concetti fondamentali di Hadoop, MapReduce, Hive e Pig •Soggetti responsabili di progettazione e implementazione di soluzioni per i Big Data Obiettivi del corso: In questo corso, imparerai a: •Descrivere il framework Hadoop e gli strumenti utilizzati •Spiegare cos’è MapReduce e come elabora i dati •Spiegare come il sistema di data warehouse Hive viene utilizzato con Hadoop •Identificare i componenti di Hive e Pig •Descrivere il linguaggio di query Pig Latin •Riconoscere come Hadoop si inserisce nell’ecosistema dei Big Data AWS Prerequisiti: È consigliabile che i partecipanti a questo corso soddisfino i seguenti prerequisiti: •Familiarità di base con i carichi di lavoro dei Big Data Tipo di corso: Il corso viene offerto mediante: •Formazione digitale Durata: 90 minuti Riepilogo del corso: Il corso copre i seguenti argomenti: •Big Data e Hadoop •Hadoop e MapReduce •Hive e Pig •AWS e Big Data