About Course
Questo corso digitale è progettato per aiutare i responsabili delle decisioni aziendali a comprendere i fondamenti del machine learning (ML). •Livello del corso: base •Durata: 30 minuti Nota: questo corso fornisce trascrizioni/sottotitoli localizzati. La narrazione è in inglese. Per visualizzare i sottotitoli, fare clic sul pulsante CC nell’angolo in basso a destra del lettore. Attività: Questo corso include presentazioni, video e verifiche delle conoscenze. Obiettivi del corso: In questo corso, imparerai a: •Comprendere le basi del machine learning per valutare i vantaggi e i rischi associati all’adozione di ML in vari casi aziendali Destinatari principali: Questo corso è destinato a: •Leader aziendali non tecnici e altri decisori aziendali che sono o saranno coinvolti in progetti ML •Partecipanti al programma AWS Machine Learning Embark e ai workshop di scoperta di Machine Learning Solutions Lab (MLSL) Prerequisiti: Si raccomanda che i partecipanti a questo corso possiedano: •Conoscenze di base di computer e sistemi informatici •Alcune conoscenze di base del concetto di machine learning Riepilogo del corso: Modulo 1: In che modo il machine learning può aiutarmi?: •Definisci l’intelligenza artificiale •Definisci il machine learning •Descrivi i diversi domini aziendali interessati dal machine learning •Descrivi il loop di feedback positivo (volano) che guida i progetti ML •Descrivi il potenziale per il machine learning nei mercati sottoutilizzati Modulo 2: come funziona il machine learning?: •Descrivi l’intelligenza artificiale •Descrivi la differenza tra intelligenza artificiale e machine learning Modulo 3: Quali sono alcuni potenziali problemi con il machine learning?: •Descrivi le differenze tra modelli semplici e complessi •Comprendi i problemi di inspiegabilità e incertezza con i modelli di machine learning Modulo 4: Conclusione:
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