About Course
Descripción: Este curso de nivel intermedio está diseñado para ayudarle a desempolvar el dispositivo AWS DeepLens y pasar de ser un consultor de AWS DeepLens a un profesional. El curso le ayudará a llegar allí guiándolo a través de un proyecto de detección de objetos que, al final, podrá identificar a las personas en una obra en construcción que no llevan casco. Destinatarios previstos: Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios: •Desarrolladores •Profesionales de Machine Learning Objetivos del curso: En este curso, aprenderá a: •Configurar los roles de IAM apropiados y crear un bucket de Amazon S3 necesario para este proyecto de AWS DeepLens en particular •Crear una función Lambda de Reconocimiento de objeto y una función Lambda de Inferencia de AWS DeepLens •Crear e implementar un proyecto de AW DeepLens y •Ver y analizar los resultados del proyecto mediante AWS IoT y Amazon CloudWatch Requisitos previos: Aconsejamos que los participantes de este curso cumplan con los siguientes requisitos previos: •Conocimiento general del funcionamiento de AWS DeepLens •Un dispositivo AWS DeepLens registrado •Cierta experiencia en el desarrollo de la nube de AWS y en el uso de servicios tales como AWS Lambda, Amazon CloudWatch, Amazon S3 y Amazon SageMaker. Modalidad del curso: Este curso se imparte como formación digital. Duración: 30 minutos Esquema del curso: Este curso se divide en los siguientes módulos: •Módulo 1: Introducción al curso •Módulo 2: Descripción general del proyecto y arquitectura de aplicaciones •Módulo 3: Acceso a roles y bucket de Amazon S3 •Módulo 4: Creación de la función Lambda de Reconocimiento de objeto •Módulo 5: Creación de la función Lambda de Inferencia de AWS DeepLens •Módulo 6: Creación de un proyecto de AWS DeepLens •Módulo 7: Implementación del proyecto AWS DeepLens •Módulo 8: Visualización y análisis de la salida del proyecto
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