About Course
Descripción del curso: Aspectos básicos de AWS Hadoop te presenta los aspectos fundamentales de los big data y cómo los gestiona Hadoop como marco de trabajo. Este curso estudia las arquitecturas de Hadoop y cómo se almacenan y se procesan grandes conjuntos de datos. El curso explica cómo funcionan varias herramientas que se utilizan en el proceso: MapReduce, Hive y Pig. Asimismo, el curso examina Hadoop como parte del ecosistema de big data de AWS. Público objetivo: Este curso está dirigido al siguiente público: •Cualquier persona interesada en aprender los conceptos fundamentales de Hadoop, MapReduce, Hive y Pig •Responsables del diseño y la implementación de soluciones de big data Objetivos del curso: En este curso, aprenderás a hacer lo siguiente: •Describir el marco de trabajo Hadoop y las herramientas utilizadas •Explicar qué es MapReduce y cómo procesa los datos •Explicar cómo se aprovecha el sistema de almacenamiento de datos Hive con Hadoop •Identificar los componentes de Hive y Pig •Describir el lenguaje de consulta Pig Latin •Reconocer cómo encaja Hadoop en el ecosistema de big data de AWS Requisitos previos: Recomendamos que los asistentes a este curso tengan los siguientes requisitos previos: •Conocimientos básicos sobre cargas de trabajo de big data Metodología del curso: Este curso se imparte mediante: •Formación digital Duración: •90 minutos Esquema del curso: El curso trata los siguientes conceptos: •Big data y Hadoop •Hadoop y MapReduce •Hive y Pig •AWS y big data
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