About Course
과정 설명 Amazon Kendra는 기계 학습을 사용하여 검색 결과의 정확성을 높이고 비정형 데이터를 검색하는 기능을 제공하는 자연어 검색 서비스입니다. 이 과정에서는 Amazon Kendra의 이점, 기능, 일반적인 사용 사례, 기술적 개념 및 비용을 학습합니다. Amazon Kendra를 사용하는 검색 솔루션의 아키텍처를 검토합니다. 사용 사례에 맞게 추가로 조정할 수 있습니다. 내레이션 동영상, 단계별 지침, 대본으로 구성된 가이드 자습서를 통해 자신의 Amazon Web Services(AWS) 계정으로 서비스를 사용해 볼 수도 있습니다. • 과정 수준: 기초 • 소요 시간: 1시간 30분 활동 이 과정에는 프레젠테이션과 따라야 할 단계별 자습서가 포함되어 있습니다. 과정 목표 이 과정에서는 다음 작업을 수행합니다. • Amazon Kendra의 작동 방식 이해 • Amazon Kendra의 기본 개념 숙지 • Amazon Kendra의 이점 이해 • Amazon Kendra의 일반적인 사용 사례 나열 • Amazon Kendra 솔루션과 관련된 일반적인 아키텍처 설명 • 실제 적용 사례에서 Amazon Kendra를 구현하는 데 필요한 사항 파악 • Amazon Kendra의 비용 구조 이해 • AWS Management Console에서 Amazon Kendra 데모 구현 수강 전 권장 사항 본 과정을 수강하기 전에 다음 교육을 미리 이수하시기 바랍니다. • AWS Technical Essentials 과정 개요 • Amazon Kendra 소개 • 아키텍처 및 사용 사례 • Amazon Kendra에서 인덱스를 생성하는 방법 • Amazon Kendra에서 데이터 원본을 추가하는 방법 • Amazon Kendra에서 FAQ를 생성하는 방법 • Amazon Kendra 리소스를 삭제하는 방법
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