About Course
Description du cours Découvrez comment Amazon SageMaker minimise les défis majeurs liés à la mise en place d’un pipeline de Machine Learning. Dans ce cours, vous apprendrez comment les blocs-notes et les instances SageMaker aident à alimenter les charges de travail de Machine Learning, et vous passerez en revue les principales fonctions d’Amazon SageMaker. • Niveau du cours : fondamentaux • Méthode d’apprentissage : formation numérique • Durée : 30 minutes Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais. Objectifs du cours Dans ce cours, vous apprendrez à : • Décrire où Amazon SageMaker s’intègre dans le pipeline de Machine Learning • Décrire les formats de données Amazon SageMaker • Utiliser Amazon SageMaker pour entraîner, évaluer et optimiser automatiquement un modèle Public visé Ce cours s’adresse aux personnes suivantes : • Développeurs • Architectes de solutions • Analystes de données Prérequis Pour assister à ce cours, il est conseillé aux participants de disposer des connaissances suivantes : • Connaissances de base du pipeline de Machine Learning
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