About Course
설명: AWS Hadoop Fundamentals에서는 빅 데이터의 기본 사항과 프레임워크로서의 하둡이 이를 처리하는 방법을 소개합니다. 이 과정에서는 하둡 아키텍처와 대규모 데이터 세트를 저장 및 처리하는 방법에 대해 설명합니다. MapReduce, Hive, Pig 등 이 과정에서 사용되는 몇 가지 도구에 대해 설명합니다. 또한 AWS 빅 데이터 에코시스템의 일부인 하둡을 살펴봅니다. 참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원되며 음성도 한국어로 출력됩니다. 자막을 표시하려면 동영상 화면 우측 하단의 CC 버튼을 클릭하세요. 수강 대상: 이 과정의 대상은 다음과 같습니다. •하둡, MapReduce, Hive, Pig의 기본 개념을 배우는 데 관심이 있는 개인 •빅 데이터 솔루션의 설계 및 구현 담당자 과정 목표: 이 과정에서 학습할 내용은 다음과 같습니다. •사용되는 하둡 프레임워크 및 도구 설명 •MapReduce가 무엇이며 어떻게 데이터를 처리하는지 설명 •Hive 데이터 웨어하우스 시스템이 하둡에 어떻게 활용되는지 설명 •Hive 및 Pig의 구성 요소 식별 •Pig Latin 쿼리 언어 설명 •하둡이 AWS 빅 데이터 에코시스템에 사용되는지 인지 수강 전 권장 사항: 본 과정을 수강하기 전에 다음 사전 조건을 갖추는 것을 권장합니다. •빅 데이터 워크로드에 대한 기본 지식 강의 형태: 이 과정은 다음 방법을 통해 제공됩니다. •디지털 훈련 소요 시간: 90분 과정 개요: 이 과정에서는 다음 개념을 다룹니다. •빅 데이터 및 하둡 •하둡 및 MapReduce •Hive 및 Pig •AWS 및 빅 데이터
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