About Course
Em Conceitos básicos do Hadoop para AWS, você aprende a base do big data e como ele é processado pelo Hadoop como framework. Este curso explica as arquiteturas do Hadoop, como os grandes conjuntos de dados são armazenados e processados e as várias ferramentas usadas no processo: MapReduce, Hive e Pig. O curso também analisa o Hadoop como parte do ecossistema de big data da AWS. Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player. Público-alvo: Este curso é destinado a: •Qualquer pessoa interessada em aprender os conceitos básicos de Hadoop, MapReduce, Hive e Pig •Profissionais responsáveis pelo projeto e pela implementação de soluções de big data Objetivos do curso: Neste curso, você aprenderá a: •Descrever o framework Hadoop e as ferramentas usadas •Explicar o que é MapReduce e como ele processa os dados •Explicar como o sistema de data warehouse do Hive é usado com o Hadoop •Identificar os componentes do Hive e do Pig •Descrever a linguagem de consulta Pig Latin •Reconhecer como o Hadoop se enquadra no ecossistema de big data da AWS Pré-requisitos: Recomendamos que os participantes do curso cumpram os seguintes pré-requisitos: •Familiaridade básica com workloads de big data Método de apresentação: Este curso é apresentado no seguinte formato: •Treinamento digital Duração: •90 minutos Descrição do curso: Este curso aborda os seguintes conceitos: •Big data e Hadoop •Hadoop e MapReduce •Hive e Pig •AWS e big data
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