AWS Hadoop Fundamentals (Simplified Chinese)

AWS Hadoop Fundamentals 课程向您介绍了大数据的基础知识以及如何使用 Hadoop 框架来处理大数据。本课程讨论了 Hadoop 的架构以及如何存储和处理大量的数据。本课程介绍了在此过程中将用到的几种工具：MapReduce、Hive 和 Pig。本课程还考察了 Hadoop 在 AWS 大数据生态系统中的作用。 注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留英语。要显示字幕，请单击播放器右下角的 CC 按钮。 培训对象: 本课程面向： •任何有兴趣学习 Hadoop、MapReduce、Hive 和 Pig 基本概念的人 •负责设计和实施大数据解决方案的人员 课程目标: 在本课程中，您将学习如何： •说明 Hadoop 框架和所使用的工具 •解释什么是 MapReduce 以及它如何处理数据 •解释如何将 Hive 数据仓库系统与 Hadoop 结合使用 •识别 Hive 和 Pig 的组件 •说明 Pig Latin 语查询语言 •了解 Hadoop 在 AWS 大数据生态系统的作用 预备知识: 我们建议本课程的参与人员满足以下先决条件： •了解大数据工作负载的基础知识 授课方式: 本课程将采用以下方式授课： •数字化培训 持续时间: •90 分钟 课程大纲: 本课程涵盖以下概念： •大数据与 Hadoop •Hadoop 与 MapReduce •Hive 与 Pig •AWS 与大数据