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About Course
Descripción: AWS Hadoop Fundamentals le presenta los conceptos básicos de big data y cómo Hadoop como marco lo maneja. En este curso se analizan las arquitecturas de Hadoop y cómo grandes conjuntos de datos se almacenan y procesan. El curso explica varias herramientas utilizadas en el proceso: MapReduce, Hive y Pig. El curso también examina Hadoop como parte del ecosistema de big data de AWS. Destinatarios previstos: Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios: •Cualquier persona interesada en aprender los conceptos fundamentales de Hadoop, MapReduce, Hive y Pig •Profesionales responsables de diseñar e implementar soluciones de big data Objetivos del curso: En este curso, aprenderá a realizar lo siguiente: •Describir el marco de Hadoop y las herramientas utilizadas •Explicar qué es MapReduce y cómo procesa los datos •Explicar cómo se aprovecha el sistema de almacenamiento de datos Hive con Hadoop •Identificar los componentes de Hive y Pig •Describir el lenguaje de consulta Pig Latin •Reconocer cómo Hadoop encaja en el ecosistema de big data de AWS Requisitos previos: Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos previos: •Familiaridad básica con las cargas de trabajo de big data Modalidad del curso: Este curso se imparte de la siguiente manera: •capacitación digital Duración: 90 minutos Esquema del curso: En este curso, se tratarán los siguientes conceptos: •Big data y Hadoop •Hadoop y MapReduce •Hive y Pig •AWS y big data
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