AWS Hadoop Fundamentals (Traditional Chinese)

AWS Hadoop Fundamentals 介紹大數據的基礎知識，以及 Hadoop 作為框架如何處理大數據。這個課程討論了 Hadoop 架構，以及如何存放和處理大型資料集。本課程解釋了在程序中使用的幾個工具：MapReduce、Hive 和 Pig。該課程還將 Hadoop 作為 AWS 大數據生態系統的一部分來進行探討。 注意：本課程具有本地化的註釋/字幕。旁白保留英語。要顯示字幕，請按一下播放器右下角的 CC 按鈕。 目標對象: 本課程適用於： •有興趣學習 Hadoop、MapReduce、Hive 和 Pig 基本概念的任何個人 •負責設計和實作大數據解決方案的個人 課程目標: 在本課程中，您將了解如何： •描述 Hadoop 框架和使用的工具 •解釋什麼是 MapReduce 以及如何處理資料 •解釋 Hadoop 如何充分利用 Hive 資料倉儲系統 •辨別 Hive 和 Pig 的元件 •描述 Pig Latin 查詢語言 •了解 Hadoop 如何融入 AWS 大數據生態系統 先決條件: 我們建議參加本課程的人員需具備下列先決條件： •基本熟悉大數據工作負載 授課方式: 本課程透過以下方式授課： •數位培訓 授課時長: •90 分鐘 課程大綱: 本課程涵蓋下列概念： •大數據和 Hadoop •Hadoop 和 MapReduce •Hive 和 Pig •AWS 和大數據