About Course
Este curso fornece os componentes necessários para sua organização adotar o machine learning (ML) com sucesso. •Nível do curso: fundamental •Duração: 30 minutos Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player. Atividades: Este curso contém apresentações, vídeos e avaliações de conhecimento. Objetivos do curso: Neste curso, você aprenderá a: •Descrever como adaptar uma organização para alcançar e sustentar o sucesso com o uso de ML Público-alvo: Este curso é destinado a: •Líderes empresariais não técnicos e responsáveis por tomar decisões empresariais que estão, ou estarão, envolvidos em projetos de ML •Participantes do programa AWS Machine Learning Embark e workshops de descoberta do Machine Learning Solutions Lab (MLSL) Pré-requisitos: Recomendamos que os participantes deste curso tenham: •Introduction to Machine Learning: Art of the Possible •Planning a Machine Learning Project Descrição do curso: Módulo 1: Como preparar minha organização para usar ML?: •Como preparar minha organização para usar ML? •Como a AWS pode me ajudar? •Que outras estratégias posso adotar para garantir o sucesso organizacional? •Qual abordagem de mudança cultural serve para minha organização? Módulo 2: Como faço para avaliar minha estratégia de dados?: •Como faço para avaliar minha estratégia de dados? •Como melhorar minha estratégia de dados? Módulo 3: Como criar uma cultura de aprendizado e colaboração?: •Como criar uma cultura de aprendizado e colaboração? •O que é um cientista de dados? •Que habilidades um cientista de dados deve ter? •Como é uma equipe piloto de ML? •Que outras funções de apoio serão necessárias? •Quais são as principais responsabilidades? Módulo 4: Como inicio a minha jornada de ML?: •Como inicio a minha jornada de ML? •Como é a jornada de ML de uma organização? •O que é um exemplo de caso de negócios para o desenvolvimento da empresa? Módulo 5: Conclusão:
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