Building a Machine Learning Ready Organization (Simplified Chinese)

本课程为企业成功采用机器学习（ML）提供所需的组件。 •课程级别：初级 •时长：30 分钟 注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留英语。要显示字幕，请单击播放器右下角的 CC 按钮。 活动: 本课程包括讲解、视频和知识评估。 课程目标: 在本课程中，您将学习： •描述如何使用机器学习（ML）调整企业以实现和维持成功 目标受众: 本课程面向： •非技术业务主管和其他正在或将要参与机器学习（ML）项目的业务决策者 •AWS Machine Learning Embark 计划和机器学习解决方案实验室 (MLSL) 发现研讨会的参与者 先决条件: 我们建议符合以下条件的人员参加本课程： •机器学习入门：潜在的艺术 •规划机器学习项目 课程大纲: 模块 1：如何让我的企业准备好使用机器学习（ML）？: •如何让我的企业准备好使用机器学习（ML）？ •AWS 如何为我提供帮助？ •我还可以采取哪些策略来确保企业成功？ •哪种文化转变方法适用于我的企业？ 模块 2：如何评估我的数据策略？: •如何评估我的数据策略？ •如何改进我的数据策略？ 模块 3：如何营造学习和协作的文化？: •如何营造学习和协作的文化？ •什么是数据科学家？ •数据科学家应该具备哪些技能？ •机器学习（ML）试点团队是什么样的？ •我还需要哪些支持角色？ •主要职责有哪些？ 模块 4：如何开启我的机器学习（ML）之旅？: •如何开启我的机器学习（ML）之旅？ •企业的机器学习（ML）之旅是什么样的？ •企业进展的业务案例示例是什么？ 模块 5：总结: