About Course
コースの説明: 複数のゲームを構築して運用しているゲームスタジオでは、ゲームクライアントから受信したトランザクションデータの大部分をサーバー側で検証し直す傾向があります。このコースでは、中央モデル (またはゲームごとに複数のモデル) を使用して、サーバー処理の負荷を軽減し、サーバーの応答時間を短縮する方法について説明します。このコースでは、ゲームのトランザクションデータに関連するさまざまな異常と、機械学習 (ML) が検証の実行にどのように役立つかを確認します。 コースの目標: このコースでは、以下を行う方法について学習します。 • ゲームトランザクションと関連データを理解する • ゲームトランザクションの異常を認識する • ゲームレポートデータの例を確認する • 検証を実行するための機械学習アーキテクチャを理解する 対象者: このコースは以下のような方を対象としています。 • ゲームデベロッパー • ゲームトランザクションを扱うデータアナリスト 前提条件: このコースを受講するにあたって、以下の前提条件を満たしておくことをお勧めします。 • ゲームの基本的な概念についての理解 • 機械学習についての基本的な理解 コースの概要:: • ゲームトランザクション • 異常 • ゲームのレポートデータ • 機械学習はどのように役立つか • デモ
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