About Course
과정 설명 이 자습형 디지털 교육 과정에서는 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 다양한 데이터베이스를 알아보고 각 데이터베이스가 고유한 비즈니스 문제를 어떻게 해결하는지 이해할 수 있도록 도움을 드립니다. AWS 데이터베이스로 솔루션을 설계할 때 AWS 권장 모범 사례와 데이터 마이그레이션을 위한 일반적인 도구를 소개합니다. 이 과정은 사용 사례를 지원하기에 적합한 데이터베이스를 선택하는 기본 사항을 배우는 데 도움이 될 수 있도록 제작했습니다. • 과정 수준: 기초 • 소요 시간: 3시간 과정 목표 이 과정을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다. • AWS Well-Architected Framework와 이를 중심으로 데이터베이스 솔루션을 빌드하는 방법을 설명합니다. • 다양한 데이터 범주를 파악하고 AWS 데이터베이스 서비스에 적합한지 판단합니다. • AWS 관계형 및 비관계형 데이터베이스 서비스를 비교하고 분류합니다. • 데이터를 AWS로 마이그레이션하는 방법을 파악합니다. • 각 유형에 대한 사용 사례를 포함해 서버 기반 아키텍처 및 서버리스 아키텍처를 설명합니다. • 주어진 애플리케이션 요구 사항을 지원하는 데 적합한 데이터베이스를 결정합니다. 수강 대상 이 과정의 수강 대상은 다음과 같습니다. • 데이터베이스 아키텍트 • 개발자 • IT 관리자 • 데이터 엔지니어 • 비즈니스 리더 3일간의 강의식 교육(ILT)인 Planning and Designing Databases 수강을 준비하는 학습자 수강 전 권장 사항 이 과정을 수강하려면 학습자는 다음 사전 조건을 갖추는 것이 좋습니다. • 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 지식 • 일반적인 네트워킹 및 암호화 개념에 대한 지식 과정 개요 과정 소개 • 과정 개요 • 과정 사전 평가 모듈 1: AWS Well-Architected Framework • AWS Well-Architected Framework 개요 • AWS Well-Architected Framework 및 6가지 핵심 요소 • AWS Well-Architected Tool 모듈 2: 데이터 유형 • 데이터 이해 모듈 3: AWS 데이터베이스 서비스 • AWS에서 제공하는 데이터베이스 서비스 모듈 4: Amazon 관계형 데이터베이스 • 관계형 데이터베이스 소개 • Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) • Amazon Aurora 모듈 5: AWS 비관계형 데이터베이스 • 비관계형 데이터베이스 소개 • Amazon DynamoDB • Amazon Keyspaces(for Apache Cassandra) • Amazon DocumentDB • Amazon MemoryDB for Redis • Amazon Timestream • Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB) • Amazon ElastiCache • Amazon Neptune 모듈 6: 데이터 액세스 및 분석 • 데이터 액세스 및 분석 소개 • Amazon Redshift • Amazon Athena 모듈 7: 적합한 데이터베이스 선택 • 적합한 데이터베이스 선택 활동 모듈 8: AWS 마이그레이션 도구 • 데이터베이스 마이그레이션 모듈 9: 데이터베이스 아키텍처 • 아키텍처 개요 • 서버 기반 아키텍처 • 서버리스 아키텍처 모듈 10: 과정 요약 • 과정 요약 • 과정 사후 평가
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