About Course
Este curso digital foi elaborado para ajudar responsáveis por decisões empresariais a entender os fundamentos de machine learning (ML). •Nível do curso: fundamental •Duração: 30 minutos Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player. Atividades: Este curso contém apresentações, vídeos e avaliações de conhecimento. Objetivos do curso: Neste curso, você aprenderá a: •Entender os conceitos básicos de machine learning para ajudar a avaliar os benefícios e riscos associados à adoção de ML em vários casos de negócios Público-alvo: Este curso é destinado a: •Líderes empresariais não técnicos e responsáveis por tomar decisões empresariais que estão, ou estarão, envolvidos em projetos de ML •Participantes do programa AWS Machine Learning Embark e workshops de descoberta do Machine Learning Solutions Lab (MLSL) Pré-requisitos: Recomendamos que os participantes deste curso tenham: •Conhecimento básico de computadores e sistemas de computação •Alguns conhecimentos básicos sobre o conceito de machine learning Descrição do curso: Módulo 1: Como o machine learning pode me ajudar?: •Definir inteligência artificial •Definir machine learning •Descrever os diferentes domínios de negócios afetados pelo machine learning •Descreva o encaminhamento de feedback positivo (flywheel) que impulsiona projetos de ML •Descrever o potencial para machine learning em mercados subaproveitados Módulo 2: Como o machine learning funciona?: •Descrever inteligência artificial •Descrever a diferença entre inteligência artificial e machine learning Módulo 3: Quais são alguns dos possíveis problemas do machine learning?: •Descreva as diferenças entre modelos simples e complexos •Entender problemas de inexplicabilidade e incerteza com modelos de machine learning Módulo 4: Conclusão:
Student Ratings & Reviews
