About Course
本数字课程旨在帮助企业决策者理解机器学习 (ML) 的基础。 •课程级别：初级 •时长：30 分钟 注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留英语。要显示字幕，请单击播放器右下角的 CC 按钮。 活动: 本课程包括讲解、视频和知识评估。 课程目标: 在本课程中，您将学习： •了解机器学习的基本知识，以帮助评估各种商业案例中采用机器学习（ML）的相关益处和风险 目标受众: 本课程面向： •非技术业务主管和其他正在或将要参与机器学习（ML）项目的业务决策者 •AWS Machine Learning Embark 计划和机器学习解决方案实验室 (MLSL) 发现研讨会的参与者 先决条件: 我们建议符合以下条件的人员参加本课程： •电脑和电脑系统的基本知识 •机器学习概念的一些基本知识 课程大纲: 模块 1：机器学习有哪些帮助？: •定义人工智能 •定义机器学习 •解释受机器学习影响的不同业务领域 •解释驱动机器学习（ML）项目的正反馈循环（飞轮） •解释机器学习在未充分利用的市场中的潜力 模块 2：机器学习如何运作？: •解释人工智能 •解释人工智能和机器学习的区别 模块 3：机器学习有哪些潜在问题？: •解释简单模型和复杂模型之间的区别 •用机器学习模型理解不可解释性和不确定性问题 模块 4：总结:
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