About Course
本數位課程旨在協助商業決策者了解機器學習 (ML) 的基礎。 •課程等級：基礎 •持續時間：30 分鐘 注意：本課程具有本地化的註釋/字幕。旁白保留英語。 要顯示字幕，請按一下播放器右下角的 CC 按鈕。 活動: 本課程包含簡報、影片和知識評定。 課程目標: 在本課程中，您將了解： •了解機器學習的基礎知識，以協助評估在各種商業案例中採用 ML 的相關優點和風險 目標對象: 本課程適用於： •正在或將要參與 ML 專案的非技術業務主管和其他商業決策者 •AWS Machine Learning Embark 計劃的參與者，以及機器學習解決方案實驗室 (MLSL) 探索研討會 先決條件: 我們建議此課程的參加者具備以下知識： •電腦及電腦系統的基本知識 •機器學習概念的一些基本知識 課程大綱: 單元 1：機器學習如何提供協助？: •定義人工智慧 •定義機器學習 •描述受機器學習影響的不同商業領域 •描述推動 ML 專案的正面回饋迴圈 (飛輪) •描述機器學習在利用率不足的市場中的潛力 單元 2：機器學習如何運作？: •描述人工智慧 •描述人工智慧與機器學習之間的差異 單元 3：機器學習有哪些潛在問題？: •描述簡單和複雜模型之間的差異 •了解機器學習模型的無法解釋性和不確定性問題 單元 4：結論:
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