About Course
Dieser Kurs enthält Anforderungen, um festzustellen, ob Machine Learning (ML) die geeignete Lösung für ein Geschäftsproblem ist. •Kursstufe: Grundlagenkurs •Dauer: 30 Minuten Hinweis: Dieser Kurs verfügt über lokalisierte Transkripte/Untertitel. Der Vortrag ist auf Englisch. Um Untertitel anzuzeigen, klicken Sie auf die Schaltfläche CC in der rechten unteren Ecke des Players. Aktivitäten: Dieser Kurs beinhaltet Präsentationen, Videos und Wissenstests. Kursziele: Inhalte dieses Kurses: •Identifizieren der Daten-, Zeit- und Produktionsanforderungen für ein erfolgreiches ML-Projekt Zielgruppe: Dieser Kurs ist für folgende Zielgruppen konzipiert: •Nichttechnische Führungskräfte und andere geschäftliche Entscheidungsträger, die an ML-Projekten beteiligt sind oder sein werden •Teilnehmer des Programms „AWS Machine Learning Embark“ und der Discovery-Workshops für Machine Learning Solutions Lab (MLSL) Voraussetzungen: Idealerweise erfüllen die Kursteilnehmer folgende Voraussetzungen: •Introduction to Machine Learning: Art of the Possible Kursinhalt: Modul 1: Ist eine ML-Lösung für mein Problem geeignet? •Erklären, wie Sie feststellen können, ob ML die geeignete Lösung für Ihr Geschäftsproblem ist Modul 2: Sind meine Daten bereit für maschinelles Lernen? •Beschreiben des Prozesses, um sicherzustellen, dass Ihre Daten für ML bereit sind Modul 3: Wie wirkt sich maschinelles Lernen auf eine Projektzeitleiste aus? •Erklären, wie sich ML auf eine Projektzeitleiste auswirken kann Modul 4: Welche Fragen sollte ich bei der Bereitstellung schon früh stellen? •Identifizieren von Fragen, die sich auf die ML-Bereitstellung auswirken Modul 5: Fazit
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