About Course
Este curso apresenta requisitos para determinar se o machine learning (ML) é a solução adequada para um problema de negócios. •Nível do curso: fundamental •Duração: 30 minutos Atividades: Este curso contém apresentações, vídeos e avaliações de conhecimento. Objetivos do curso: Neste curso, você aprenderá a: •Identificar os requisitos de dados, tempo e produção para um projeto de ML bem-sucedido Público-alvo: Este curso é destinado a: •Líderes empresariais não técnicos e responsáveis por tomar decisões empresariais que estão, ou estarão, envolvidos em projetos de ML •Participantes do programa AWS Machine Learning Embark e workshops de descoberta do Machine Learning Solutions Lab (MLSL) Pré-requisitos: Recomendamos que os participantes deste curso tenham: •Introduction to Machine Learning: Art of the Possible Descrição do curso: Módulo 1: Uma solução de machine learning é adequada para meu problema?: •Explique como determinar se o ML é a solução adequada para o problema de sua empresa Módulo 2: Meus dados estão prontos para machine learning?: •Descrever o processo de garantir que seus dados estejam prontos para o ML Módulo 3: Como o machine learning afetará o cronograma de um projeto?: •Explicar como o ML pode afetar o cronograma de um projeto Módulo 4: Que perguntas iniciais devo fazer na implantação?: •Identificar as perguntas a serem feitas que afetem a implantação de ML Módulo 5: Conclusão:
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