About Course
本课程介绍了如何确定机器学习 (ML) 能否成为业务问题的合适解决方案。 •课程级别： 基础 •时长： 30 分钟 课堂活动: 本课程包括讲解、视频和知识评估。 课程目标: 在本课程中，您将学习如何： •确定成功的机器学习 (ML) 项目所需的数据、时间和生产需求 目标受众: 本课程面向： •非技术业务主管和其他正在或将要参与机器学习 (ML) 项目的业务决策者 •AWS Machine Learning Embark 计划和机器学习解决方案实验室 (MLSL) 发现研讨会的参与者 先决条件: 我们建议符合以下条件的人员参加本课程： •Introduction to Machine Learning: Art of the Possible 课程大纲: 模块 1：机器学习解决方案是否适合我的问题？: •解释如何确定机器学习 (ML) 是否是解决业务问题的合适方案 模块 2：我的数据是否为机器学习准备就绪？: •解释确保数据为机器学习 (ML) 准备就绪的过程 模块 3：机器学习将如何影响项目时间表？: •解释机器学习 (ML) 如何影响项目时间表 模块 4：在部署中，我应该提前思考哪些问题？: •确定要思考的影响机器学习 (ML) 部署的问题 模块 5：结论:
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