About Course
本課程介紹判斷機器學習 (ML) 是否為適合商業問題的解決方案的條件。 •課程等級：基礎 •持續時間：30 分鐘 活動: 本課程包含簡報、影片和知識評定。 課程目標: 在本課程中，您將了解： •識別成功 ML 專案的資料、時間和生產需求 目標對象: 本課程適用於： •正在或將要參與 ML 專案的非技術業務主管和其他商業決策者 •AWS Machine Learning Embark 計劃的參與者，以及機器學習解決方案實驗室 (MLSL) 探索研討會 先決條件: 我們建議此課程的參加者具備以下知識： •機器學習簡介：實現各種可能性 課程大綱: 單元 1：機器學習解決方案是否適合我的問題？: •說明如何判斷 ML 是否為適合您商業問題的解決方案 單元 2：我的資料是否準備好進行機器學習？: •描述確保您的資料已準備好進行機器學習的程序 單元 3：機器學習如何影響專案時間表？: •說明 ML 如何影響專案時間表 單元 4：部署時應該提出哪些早期問題？: •識別影響 ML 部署的問題 單元 5：結論:
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